要安排API请求并将其保存到数据框中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import requests
import pandas as pd

2. 发送API请求并获取响应数据：

url = "API的URL"  # 替换为实际的API URL
response = requests.get(url)
data = response.json()  # 解析响应数据为JSON格式

3. 创建一个空的数据框来保存API响应数据：

df = pd.DataFrame()

4. 使用循环迭代API响应数据，并将其添加到数据框中：

for item in data:
    # 提取需要的数据字段，例如item['field1'], item['field2']
    # 创建一个字典来保存数据
    row = {
        'field1': item['field1'],
        'field2': item['field2']
    }
    # 将字典转换为数据框的一行，并添加到数据框中
    df = df.append(row, ignore_index=True)

5. 最后，可以检查保存的数据框：

print(df)

完整的代码示例：

import requests
import pandas as pd

url = "API的URL"  # 替换为实际的API URL
response = requests.get(url)
data = response.json()

df = pd.DataFrame()

for item in data:
    row = {
        'field1': item['field1'],
        'field2': item['field2']
    }
    df = df.append(row, ignore_index=True)

print(df)

请记得将代码示例中的"API的URL"替换为实际的API URL，并根据实际情况提取和保存您需要的字段。