要安排将多个表格合并在一起,可以使用以下代码示例:
import pandas as pd
# 创建多个表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})
# 将表格按列合并
df_combined = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
# 输出合并后的表格
print(df_combined)
在上述代码中,我们首先导入了pandas
库。然后,我们创建了三个表格df1
、df2
和df3
,每个表格都有相同的列A
和B
,但数据不同。
接下来,我们使用pd.concat
函数将这三个表格按列合并起来,指定参数axis=1
表示按列合并。
最后,我们打印输出合并后的表格df_combined
。
执行以上代码,将得到以下输出结果:
A B A B A B
0 1 4 7 10 13 16
1 2 5 8 11 14 17
2 3 6 9 12 15 18
可以看到,三个表格按列合并在一起,形成了一个新的表格。