当安排太多细小的线程时，可能会导致以下问题：

1. 线程开销过大：每个线程都需要占用一定的内存和其他系统资源，如果线程数量过多，将导致系统资源紧张，影响整体性能。

2. 上下文切换开销增加：线程之间的切换需要保存和恢复线程的上下文信息，当线程数量过多时，上下文切换的开销将增加，降低系统的响应速度。

3. 线程饥饿：如果线程数量过多，而系统资源有限，可能导致某些线程无法获得足够的资源，从而无法正常执行。

为了解决这些问题，可以采用以下方法：

1. 线程池：使用线程池可以限制线程的数量，避免创建过多的线程。线程池可以复用线程，减少线程创建和销毁的开销，并且可以根据需要动态调整线程数量。

下面是一个使用Java Executor框架创建线程池的示例代码：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建一个固定大小的线程池，最多同时执行10个线程

for (int i = 0; i < 100; i++) {
    executor.submit(new Runnable() {
        public void run() {
            // 线程执行的任务代码
        }
    });
}

executor.shutdown(); // 关闭线程池

2. 合并任务：如果有多个细小的任务可以合并为一个大任务，可以减少线程数量。例如，可以将多个小文件的读取任务合并为一个读取大文件的任务。

3. 异步编程：使用异步编程模型可以避免创建过多的线程。例如，可以使用回调或者Future模式，在主线程中提交任务并在任务完成后处理结果，而不是创建一个新的线程来执行任务。

综上所述，通过使用线程池、合并任务和异步编程等方法，可以解决安排太多细小的线程可能引起的问题。