以下是一个示例代码，演示如何使用Python的requests库按批次请求数据：

import requests
import time

# 定义每个批次的大小和总共的数据量
batch_size = 100
total_data = 1000

# 计算总共需要的批次数
num_batches = total_data // batch_size + 1

# 循环发送每个批次的请求
for batch in range(num_batches):
    # 计算当前批次的起始和结束索引
    start_index = batch * batch_size
    end_index = min((batch + 1) * batch_size, total_data)
    
    # 构造请求的URL
    url = f"http://example.com/data?start={start_index}&end={end_index}"
    
    # 发送请求并获取响应
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    
    # 处理获取到的数据
    for item in data:
        # 在这里进行你的处理逻辑
        print(item)
    
    # 休眠一段时间，以避免请求频率过高
    time.sleep(1)

在这个示例中，我们首先定义了每个批次的大小和总共的数据量。然后使用一个循环来发送每个批次的请求，计算每个批次的起始和结束索引，并构造请求的URL。然后使用requests库发送请求，并获取响应数据。最后，我们对获取到的数据进行处理，可以根据自己的需求进行相应的处理逻辑。在每个批次之间，我们使用time库的sleep函数来休眠一段时间，以避免请求频率过高。