下面是一个示例代码，展示了如何按评论筛选更改：

import re

# 假设有一个包含更改记录的列表
changes = [
    {
        'comment': 'Fixed a bug in login functionality',
        'author': 'John Smith',
        'date': '2021-01-10'
    },
    {
        'comment': 'Updated the database schema',
        'author': 'Jane Doe',
        'date': '2021-01-11'
    },
    {
        'comment': 'Refactored the user authentication code',
        'author': 'John Smith',
        'date': '2021-01-12'
    }
]

# 定义一个函数，用于按评论筛选更改
def filter_changes_by_comment(changes, keyword):
    filtered_changes = []
    for change in changes:
        comment = change['comment']
        if re.search(keyword, comment, re.IGNORECASE):  # 使用正则表达式进行模糊匹配
            filtered_changes.append(change)
    return filtered_changes

# 使用示例函数进行筛选
filtered_changes = filter_changes_by_comment(changes, 'bug')
for change in filtered_changes:
    print(change)

运行以上代码，将会输出以下结果：

{'comment': 'Fixed a bug in login functionality', 'author': 'John Smith', 'date': '2021-01-10'}

在这个示例中，我们定义了一个filter_changes_by_comment函数，它接受一个更改记录列表和一个关键字作为参数。该函数遍历列表中的每个更改记录，对每个更改记录的评论进行模糊匹配，如果评论中包含关键字，则将该更改记录添加到结果列表中。最后，我们使用关键字"bug"调用该函数，并打印筛选出的更改记录。