要按嵌套文档的总和进行过滤，您可以使用Elasticsearch的嵌套聚合功能来实现。下面是一个示例代码，演示如何按嵌套文档的总和过滤Elasticsearch：

首先，假设您有一个名为"nested_docs"的索引，其中包含一个嵌套的"products"字段。"products"字段是一个数组，每个元素都是一个嵌套文档，包含"name"和"price"字段。

创建索引和文档：

PUT nested_docs
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "products": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": { "type": "text" },
          "price": { "type": "float" }
        }
      }
    }
  }
}

POST nested_docs/_doc
{
  "products": [
    { "name": "Product 1", "price": 10 },
    { "name": "Product 2", "price": 20 }
  ]
}

POST nested_docs/_doc
{
  "products": [
    { "name": "Product 3", "price": 5 },
    { "name": "Product 4", "price": 15 }
  ]
}

使用嵌套聚合进行过滤：

GET nested_docs/_search
{
  "size": 10,
  "query": {
    "nested": {
      "path": "products",
      "query": {
        "range": {
          "products.price": {
            "gte": 15
          }
        }
      },
      "inner_hits": {}
    }
  },
  "aggs": {
    "total_price": {
      "nested": {
        "path": "products"
      },
      "aggs": {
        "sum_price": {
          "sum": {
            "field": "products.price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用nested查询过滤了products.price大于等于15的文档，并使用inner_hits来获取匹配的嵌套文档。然后，在aggs部分中，我们使用nested聚合来计算所有嵌套文档的总和。

注意，嵌套聚合将只计算匹配的嵌套文档的总和，而不是整个索引的总和。

希望这个示例能帮助您解决问题！