在Elasticsearch中，可以使用嵌套字段进行过滤。以下是一个示例解决方案，包含代码示例：

假设有一个索引名为my_index，包含以下文档结构：

{
  "id": 1,
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "city": "New York",
    "state": "NY"
  }
}
{
  "id": 2,
  "name": "Jane",
  "age": 25,
  "address": {
    "city": "San Francisco",
    "state": "CA"
  }
}

要按嵌套字段address.city进行过滤，可以使用nested查询和bool查询的组合。

首先，需要创建一个nested查询，指定嵌套路径和过滤条件。然后，将nested查询放在bool查询中，以便与其他查询条件进行组合。

以下是一个使用Python的Elasticsearch客户端进行这个过滤的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 定义嵌套查询条件
nested_query = {
  "nested": {
    "path": "address",
    "query": {
      "bool": {
        "filter": [
          { "term": { "address.city": "New York" } }
        ]
      }
    }
  }
}

# 定义其他查询条件，如果有的话
other_query = {
  # 其他查询条件
}

# 将嵌套查询和其他查询条件组合
bool_query = {
  "bool": {
    "filter": [nested_query],
    "must": [other_query]
  }
}

# 执行查询
result = es.search(
  index="my_index",
  body={
    "query": bool_query
  }
)

# 处理查询结果
for hit in result["hits"]["hits"]:
  print(hit["_source"])

上述代码中，首先创建了一个nested查询nested_query，指定了嵌套路径为address，并使用term查询过滤出address.city为"New York"的文档。

然后，定义了其他的查询条件other_query，如果有的话。

最后，将嵌套查询和其他查询条件组合在一起，放在一个bool查询中，并执行查询操作。

查询结果通过result["hits"]["hits"]获取，可以对结果进行进一步处理。

希望这个示例能帮助你解决按嵌套字段进行Elasticsearch过滤的问题。