按其他列分组，通过两个条件从一个列返回COUNT的结果。
创始人
2024-11-04 15:31:35
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假设有一个名为"df"的数据框，包含三列：A列、B列和C列。我们想要按A列分组，并根据B列和C列的条件返回COUNT的结果。
以下是使用Python中的pandas库实现的代码示例：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': ['A1', 'A1', 'A2', 'A2', 'A3'],
'B': ['B1', 'B2', 'B1', 'B2', 'B1'],
'C': ['C1', 'C2', 'C1', 'C2', 'C1']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按A列分组，并通过B列和C列的条件返回COUNT的结果
result = df.groupby(['A', 'B', 'C']).size().reset_index(name='COUNT')
# 打印结果
print(result)
运行以上代码，会输出以下结果：
A B C COUNT
0 A1 B1 C1 1
1 A1 B2 C2 1
2 A2 B1 C1 1
3 A2 B2 C2 1
4 A3 B1 C1 1
这样，我们就成功按A列分组，并根据B列和C列的条件返回了COUNT的结果。
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