安全打包是一个常见的问题，可以使用Choco-solver解决。下面是一个使用Choco-solver解决安全打包问题的示例代码：

import org.chocosolver.solver.Model;
import org.chocosolver.solver.Solver;
import org.chocosolver.solver.variables.IntVar;
import org.chocosolver.util.tools.ArrayUtils;

public class SafePackingExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建模型
        Model model = new Model("Safe Packing");

        // 定义变量
        int n = 5; // 物品数量
        int[] weights = {2, 3, 4, 5, 6}; // 物品重量
        int capacity = 10; // 背包容量
        IntVar[] items = model.intVarArray("item", n, 0, 1); // 0表示物品不放入背包，1表示物品放入背包

        // 定义约束条件
        model.scalar(ArrayUtils.flatten(items), weights, "<=", capacity).post();

        // 定义目标函数
        IntVar totalWeight = model.intVar("totalWeight", 0, capacity); // 背包中物品总重量
        model.scalar(ArrayUtils.flatten(items), weights, "=", totalWeight).post();

        // 创建求解器
        Solver solver = model.getSolver();

        // 求解问题
        if (solver.solve()) {
            System.out.println("Solution found:");
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (items[i].getValue() == 1) {
                    System.out.println("Item " + (i+1) + " is packed");
                }
            }
            System.out.println("Total weight: " + totalWeight.getValue());
        } else {
            System.out.println("No solution found");
        }
    }
}

这个示例代码中，我们使用Choco-solver来解决一个安全打包问题。我们定义了一个包含5个物品的背包，每个物品有一个重量。我们的目标是找到一种放置方式，使得背包中物品的总重量不超过给定的容量。我们使用Choco-solver的约束条件和求解器来求解这个问题，并输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的安全打包问题可能更加复杂。你可能需要根据具体的问题进行适当的修改和扩展。