在编写正则表达式时，为了提高安全性，我们可以使用以下几种方法来保证函数的安全：

1. 输入验证：在使用正则表达式之前，先对输入进行验证，确保输入的数据符合要求。例如，对于用户输入的搜索关键词，可以使用字母、数字和一些特定字符进行匹配，而不接受除此之外的任何字符。

2. 使用预定义的字符类：正则表达式中的预定义字符类可以帮助我们匹配常见的字符类型，如数字、字母、空白字符等。使用预定义字符类可以减少正则表达式的复杂度，从而提高安全性。

3. 使用限定符和边界：限定符和边界可以帮助我们精确匹配字符串的起始和结束位置。例如，使用^和$限定符可以确保字符串的开始和结束位置与正则表达式完全匹配。

4. 避免贪婪匹配：正则表达式中的贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，这可能导致匹配非预期的字符串。为了避免贪婪匹配，可以使用非贪婪限定符，如*?、+?和??。

下面是一个使用Python编写的安全的正则表达式函数示例：

import re

def safe_regex_match(pattern, text):
    # 输入验证
    if not isinstance(pattern, str) or not isinstance(text, str):
        raise ValueError("Invalid input")

    # 使用预定义的字符类
    pattern = re.escape(pattern)

    # 使用限定符和边界
    pattern = r"\b{}\b".format(pattern)

    # 匹配字符串
    match = re.search(pattern, text)

    if match:
        return match.group()
    else:
        return None

# 测试函数
pattern = "hello"
text = "hello world"
result = safe_regex_match(pattern, text)
print(result)  # 输出: "hello"

在上面的代码中，我们首先进行了输入验证，确保传入的参数是字符串类型。然后，我们使用re.escape()函数对正则表达式进行转义，以避免特殊字符的意外匹配。接下来，我们使用\b边界限定符确保正则表达式与整个单词完全匹配。最后，我们使用re.search()函数进行匹配，并返回匹配的结果。

请注意，这只是一个简单的示例，具体的安全性要根据实际需求来确定。在实际使用中，还需要根据具体的场景和需求，进一步增强正则表达式的安全性。