按确定的元素将pandas行拆分
创始人
2024-11-04 23:00:26
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要按照特定的元素将Pandas行拆分，可以使用str.split()函数来拆分行中的元素，并使用expand=True参数将结果展开为新的列。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': ['A|B|C', 'D|E|F', 'G|H|I']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.split()函数拆分行中的元素，并将结果展开为新的列
df[['col2', 'col3', 'col4']] = df['col1'].str.split('|', expand=True)
# 打印结果
print(df)
输出结果如下：
col1 col2 col3 col4
0 A|B|C A B C
1 D|E|F D E F
2 G|H|I G H I
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含一个名为col1的列的DataFrame。然后，我们使用str.split()函数将col1列中的元素按照|符号进行拆分，并将结果作为新的列col2，col3和col4添加到DataFrame中。
请注意，如果某行中的元素数量少于要拆分的列数，那么剩余的列将包含NaN值。
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