要按任意顺序和分组查找另一列中的第一个非空值，可以使用Python的pandas库来处理。

首先，安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

然后，使用以下代码示例解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [None, 2, None, 4, None, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按Group分组，并使用前向填充方法填充非空值
df['First_Non_Null_Value'] = df.groupby('Group')['Value'].ffill()

# 显示结果
print(df)

输出结果为：

  Group  Value  First_Non_Null_Value
0     A    NaN                  NaN
1     A    2.0                  2.0
2     A    NaN                  2.0
3     B    4.0                  4.0
4     B    NaN                  4.0
5     B    6.0                  6.0

在上面的代码中，首先创建了一个包含两列（Group和Value）的示例数据框。然后使用groupby方法按Group分组，并使用ffill方法填充每个组中的非空值。最后，将填充后的结果存储在新的列First_Non_Null_Value中。