以下是一个示例代码，可以按照日期标记访问次数：

from datetime import date

# 创建一个空的字典，用于存储日期和访问次数
access_counts = {}

# 模拟访问日志
logs = [
    {'date': date(2021, 10, 1), 'count': 100},
    {'date': date(2021, 10, 2), 'count': 200},
    {'date': date(2021, 10, 3), 'count': 150},
    {'date': date(2021, 10, 3), 'count': 300},
    {'date': date(2021, 10, 4), 'count': 250},
]

# 遍历日志，按日期统计访问次数
for log in logs:
    date_key = log['date']
    count = log['count']
    
    # 如果日期已经存在于字典中，则累加访问次数
    if date_key in access_counts:
        access_counts[date_key] += count
    else:
        # 如果日期不存在于字典中，则新建一个键值对
        access_counts[date_key] = count

# 打印每个日期的访问次数
for date_key, count in access_counts.items():
    print(f"日期：{date_key}，访问次数：{count}")

输出结果将会是：

日期：2021-10-01，访问次数：100
日期：2021-10-02，访问次数：200
日期：2021-10-03，访问次数：450
日期：2021-10-04，访问次数：250

这个示例代码首先创建了一个空的字典 access_counts ，用于存储日期和访问次数。然后，根据访问日志的列表 logs ，遍历每一条日志。对于每一条日志，提取出日期和访问次数，并检查该日期是否已经存在于字典中。如果日期已经存在，则将访问次数累加到已有的值上；如果日期不存在，则在字典中新建一个键值对。最后，通过遍历字典，将日期和访问次数打印出来。