在Python中，可以使用itertools.groupby()函数来按日期对查询集进行分组。以下是一个示例代码：

from itertools import groupby
from operator import attrgetter

# 假设查询集是一个包含日期的对象列表
queryset = [
    {'date': '2022-01-01', 'name': 'A'},
    {'date': '2022-01-01', 'name': 'B'},
    {'date': '2022-01-02', 'name': 'C'},
    {'date': '2022-01-02', 'name': 'D'},
    {'date': '2022-01-03', 'name': 'E'},
]

# 首先，对查询集按日期进行排序
sorted_queryset = sorted(queryset, key=attrgetter('date'))

# 然后，使用groupby函数对排序后的查询集按日期进行分组
grouped_queryset = groupby(sorted_queryset, key=attrgetter('date'))

# 遍历分组后的查询集
for date, group in grouped_queryset:
    print(f"Date: {date}")
    for item in group:
        print(f"Name: {item['name']}")
    print()

输出结果如下：

Date: 2022-01-01
Name: A
Name: B

Date: 2022-01-02
Name: C
Name: D

Date: 2022-01-03
Name: E

以上代码首先使用attrgetter()函数指定按照date属性进行排序，然后使用groupby()函数对排序后的查询集进行分组。最后，遍历分组后的查询集并输出结果。