按日期对大型电子表格进行求和
创始人
2024-11-05 00:31:27
0次
可以使用Python中pandas库来读取电子表格并进行按日期求和操作。
代码示例：
import pandas as pd
# 读取电子表格数据
df = pd.read_excel('large_spreadsheet.xlsx')
# 将日期列设为索引
df.set_index('date', inplace=True)
# 对每个日期进行求和操作
sum_by_date = df.groupby(df.index).sum()
# 将求和结果保存为新的电子表格
sum_by_date.to_excel('sum_by_date.xlsx')
以上代码将日期列设为数据帧的索引，然后使用groupby函数按索引（即日期）进行分组，并对每个日期进行求和操作。最后，使用to_excel函数将求和结果保存为新的电子表格。
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