要按日期对多列进行Pandas分组/旋转，可以使用Pandas的pivot_table函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02'],
        '类别': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        '数值1': [1, 2, 3, 4],
        '数值2': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 使用pivot_table函数按日期和类别对数值进行分组和旋转
df_pivot = df.pivot_table(index='日期', columns='类别', values=['数值1', '数值2'])

print(df_pivot)

输出结果为：

           数值1     数值2    
类别           A  B    A  B
日期                       
2020-01-01   1  2    5  6
2020-01-02   3  4    7  8

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期、类别和数值的DataFrame。然后，我们使用pd.to_datetime将日期列转换为日期类型。最后，我们使用pivot_table函数按日期和类别对数值进行分组和旋转，并将结果存储在df_pivot中。