要按日期对列的子集进行排序，你可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Column1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Column2': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2021-12-01', '2022-03-01'],
        'Column3': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['Column2'] = pd.to_datetime(df['Column2'])

# 按日期对列的子集进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='Column2')

print(sorted_df)

输出结果：

  Column1    Column2  Column3
2       C 2021-12-01        3
0       A 2022-01-01        1
1       B 2022-02-01        2
3       D 2022-03-01        4

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的示例数据集。然后，使用pd.to_datetime函数将日期列Column2转换为日期时间类型，这样可以确保在排序时按照日期的顺序进行。最后，使用sort_values函数按照Column2列进行排序，并将排序后的结果存储在sorted_df变量中。最后，我们打印出排序后的结果。

请注意，你可以根据自己的实际需求修改列名和数据集。