要按日期对数据进行哈希映射的聚合，可以使用哈希表（或字典）来存储每个日期对应的数据。以下是一个Python示例代码：

from collections import defaultdict

# 示例数据
data = [
    {'date': '2022-01-01', 'value': 10},
    {'date': '2022-01-01', 'value': 20},
    {'date': '2022-01-02', 'value': 15},
    {'date': '2022-01-03', 'value': 25},
    {'date': '2022-01-03', 'value': 30},
    {'date': '2022-01-03', 'value': 40},
]

# 创建一个默认值为列表的哈希表
hash_map = defaultdict(list)

# 按日期进行聚合
for item in data:
    date = item['date']
    value = item['value']
    hash_map[date].append(value)

# 打印聚合结果
for date, values in hash_map.items():
    print(f"{date}: {values}")

输出结果：

2022-01-01: [10, 20]
2022-01-02: [15]
2022-01-03: [25, 30, 40]

在示例代码中，我们首先创建了一个默认值为列表的哈希表hash_map。然后，使用for循环遍历数据列表，获取每个日期和对应的数值。将数值添加到哈希表中对应日期的列表中。最后，使用for循环遍历哈希表，打印每个日期和对应的数值列表。

这样就实现了按日期对数据进行哈希映射的聚合。