在Python中，可以使用itertools.groupby()函数来按日期对组对象的值进行分组。下面是一个代码示例：

import itertools

# 假设有一个包含日期和值的列表
data = [
    {'date': '2021-01-01', 'value': 10},
    {'date': '2021-01-01', 'value': 20},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 15},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 25},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 30},
]

# 先按日期对数据进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['date'])

# 使用itertools.groupby()函数按日期进行分组
grouped_data = itertools.groupby(sorted_data, key=lambda x: x['date'])

# 遍历每个分组，并打印结果
for date, group in grouped_data:
    print(f"Date: {date}")
    for item in group:
        print(f"Value: {item['value']}")

运行以上代码，输出结果如下：

Date: 2021-01-01
Value: 10
Value: 20
Date: 2021-01-02
Value: 15
Value: 25
Date: 2021-01-03
Value: 30

在代码中，首先对数据进行排序，确保按日期分组时是连续的。然后使用itertools.groupby()函数按日期对数据进行分组，返回一个迭代器，其中每个元素是一个元组，包含日期和相应的分组。最后，遍历每个分组并打印结果。