要按日期范围分隔Matplotlib子图，可以使用matplotlib.dates模块中的date2num函数将日期转换为数字表示。然后，可以使用numpy的np.arange函数生成日期范围，并使用这些日期范围创建不同的子图。

以下是一个示例代码，展示如何按日期范围分隔Matplotlib子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np

# 生成日期范围
dates = np.arange('2020-01-01', '2020-01-10', dtype='datetime64[D]')

# 生成随机数据
data = np.random.randn(len(dates))

# 将日期转换为数字表示
dates_num = mdates.date2num(dates)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 根据日期范围分隔子图
for i in range(len(dates)-1):
    # 获取子图的日期范围
    start_date = dates_num[i]
    end_date = dates_num[i+1]
    
    # 根据日期范围绘制子图
    ax.plot_date(dates[i:i+2], data[i:i+2])
    
    # 设置x轴刻度为日期格式
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 自动调整子图布局
fig.autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

此示例将生成9个子图，每个子图分别表示两个相邻日期的数据。可以根据实际需求调整日期范围和数据。