以下是一个示例代码，展示如何按日期范围分组结果：

import datetime

# 生成一些示例日期数据
dates = [
    datetime.date(2021, 1, 1),
    datetime.date(2021, 1, 2),
    datetime.date(2021, 1, 3),
    datetime.date(2021, 1, 4),
    datetime.date(2021, 1, 5),
    datetime.date(2021, 1, 6),
    datetime.date(2021, 1, 7),
    datetime.date(2021, 1, 8),
    datetime.date(2021, 1, 9),
    datetime.date(2021, 1, 10),
]

# 定义日期范围
start_date = datetime.date(2021, 1, 1)
end_date = datetime.date(2021, 1, 5)

# 创建一个空字典用于存储分组结果
grouped_results = {}

# 分组处理
for date in dates:
    if start_date <= date <= end_date:
        group = f"{start_date} - {end_date}"
    else:
        group = "Other"

    if group in grouped_results:
        grouped_results[group].append(date)
    else:
        grouped_results[group] = [date]

# 打印分组结果
for group, dates in grouped_results.items():
    print(f"Group: {group}")
    for date in dates:
        print(date)
    print()

这段代码首先生成了一些示例日期数据，然后定义了一个日期范围，即start_date和end_date。接下来，代码创建了一个空字典grouped_results用于存储分组结果。

然后，代码使用循环遍历日期列表，对于每个日期，判断其是否在给定的日期范围内。如果是，则将分组定义为日期范围的字符串；如果不是，则将分组定义为"Other"。然后，将日期添加到对应的分组中。

最后，代码打印出分组结果。对于每个分组，首先打印分组的标识，然后打印属于该分组的日期。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。