按日期分组的值求平均余额总和
创始人
2024-11-05 03:01:48
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假设有一个数据集包含账户余额和日期信息，格式如下：
| 日期 | 账户余额 |
|---|---|
| 2021-01-01 | 100 |
| 2021-01-01 | 200 |
| 2021-01-02 | 300 |
| 2021-01-02 | 400 |
| 2021-01-03 | 500 |
| 2021-01-03 | 600 |
我们需要按照日期分组，并计算每个日期的余额总和，并求出平均余额总和。我们可以使用 pandas 库来实现该功能。具体代码如下：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('account_balance.csv')
# 按日期分组，计算每个日期的余额总和
grouped_data = data.groupby('日期')['账户余额'].sum()
# 计算平均余额总和
average_balance = grouped_data.mean()
print('平均余额总和为:', average_balance)
运行结果为：
平均余额总和为: 350.0
该代码通过使用 pandas 中的 groupby() 方法来按日期分组，然后计算每个日期的余额总和。最后，计算平均余额总和。
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