要按日期分组，然后按属性排序以获取最高金额，你可以使用Python的pandas库来完成。

首先，你需要导入pandas库和你的数据。假设你的数据包含日期、属性和金额列。

import pandas as pd

# 导入数据
df = pd.read_csv("your_data.csv")

接下来，你可以使用groupby()函数按日期分组。然后，你可以使用sort_values()函数按属性和金额排序（默认是升序排序）。

# 按日期分组并按属性和金额排序
df_grouped_sorted = df.groupby("日期").sort_values(by=["属性", "金额"])

最后，你可以使用tail()函数获取每个组中的最高金额。

# 获取每个组的最高金额
max_amounts = df_grouped_sorted.groupby("日期").tail(1)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 导入数据
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 按日期分组并按属性和金额排序
df_grouped_sorted = df.groupby("日期").sort_values(by=["属性", "金额"])

# 获取每个组的最高金额
max_amounts = df_grouped_sorted.groupby("日期").tail(1)

请确保将"your_data.csv"替换为你的数据文件的路径。你还可以根据自己的需求修改代码。