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按日期分组，并将列转换为最近的前n个日期列表。
创始人
2024-11-05 03:30:52
0次

可以使用pandas库的groupby()和apply()函数来实现。具体步骤如下：

  1. 读取数据并将日期列转换为datetime类型。

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

  1. 对数据按日期分组，并使用apply()函数将每组的目标列转换为一个包含该组前n个日期的列表。

n = 3 # 最近的前3个日期 grouped = df.groupby('group') df['recent_dates'] = grouped['date'].apply(lambda x: list(x.sort_values(ascending=False)[:n]))

其中，sort_values()函数将该组按日期降序排列，[:n]表示取前n个数据。

  1. 输出结果。

print(df)

最终输出的结果中，每行都包含了该行数据所属组最近的前n个日期列表。

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