在Python中，可以使用pandas库来按日期格式进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的日期数据
data = pd.DataFrame({
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02', '2022-01-03'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 将日期列转换为日期类型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 按日期进行分组
grouped = data.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='D'))

# 遍历每组数据
for group_name, group_data in grouped:
    print(f"Group: {group_name}")
    print(group_data)
    print()

运行以上代码，输出结果如下：

Group: 2022-01-01 00:00:00
        date  value
0 2022-01-01      1
1 2022-01-01      2

Group: 2022-01-02 00:00:00
        date  value
2 2022-01-02      3
3 2022-01-02      4

Group: 2022-01-03 00:00:00
        date  value
4 2022-01-03      5

以上代码首先将日期列转换为日期类型，然后使用groupby函数按照日期进行分组，通过pd.Grouper指定按日（'D'）进行分组。遍历每组数据时，可以获取组名（日期）和对应的数据。