要按日期和小时分组，可以使用datetime库中的datetime对象来处理日期和时间。以下是一个示例代码：

from datetime import datetime

# 假设有一个包含日期和时间的列表
dates = [
    '2022-01-01 10:00',
    '2022-01-01 11:30',
    '2022-01-02 09:15',
    '2022-01-02 14:45',
    '2022-01-03 12:00',
]

# 创建一个字典用于存储按日期和小时分组的数据
grouped_data = {}

# 遍历日期列表
for date_str in dates:
    # 将日期字符串解析为datetime对象
    date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M')
    
    # 提取日期和小时
    date_key = date.date()
    hour_key = date.hour
    
    # 将数据添加到对应的分组中
    if date_key not in grouped_data:
        grouped_data[date_key] = {}
    if hour_key not in grouped_data[date_key]:
        grouped_data[date_key][hour_key] = []
    grouped_data[date_key][hour_key].append(date_str)

# 打印按日期和小时分组的数据
for date_key, hour_data in grouped_data.items():
    print(f"日期: {date_key}")
    for hour_key, data in hour_data.items():
        print(f"小时: {hour_key}")
        print(f"数据: {data}")
        print()

输出结果如下：

日期: 2022-01-01
小时: 10
数据: ['2022-01-01 10:00']

小时: 11
数据: ['2022-01-01 11:30']

日期: 2022-01-02
小时: 9
数据: ['2022-01-02 09:15']

小时: 14
数据: ['2022-01-02 14:45']

日期: 2022-01-03
小时: 12
数据: ['2022-01-03 12:00']

这段代码将日期字符串解析为datetime对象，并根据日期和小时将数据分组存储在一个字典中。最后，遍历字典并打印每个分组的日期、小时和数据。