按日期将数据分组为每个唯一客户
创始人
2024-11-05 05:31:23
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以下是一个示例代码，演示如何将数据按日期分组为每个唯一客户：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-02'],
'客户': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
'销售额': [100, 200, 150, 300, 250]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按日期和客户分组，并计算每个组的销售总额
grouped_data = df.groupby(['日期', '客户']).sum()
# 打印结果
print(grouped_data)
输出结果为：
销售额
日期 客户
2021-01-01 A 100
B 200
2021-01-02 A 150
B 300
C 250
在示例代码中，我们首先使用pd.DataFrame()函数创建一个包含日期、客户和销售额的示例数据框。然后，使用groupby()函数将数据按日期和客户进行分组。最后，使用sum()函数计算每个组的销售总额。
这样，我们就成功将数据按日期分组为每个唯一客户。
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