要按日期聚合数据框,可以使用Pandas库的groupby函数。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按日期分组并计算每个组的总和
df_grouped = df.groupby('日期').sum()
print(df_grouped)
输出结果将是:
数值
日期
2021-01-01 4
2021-01-02 7
2021-01-03 4
在这个示例中,首先将日期列转换为日期类型以便进行日期操作。然后使用groupby函数按日期分组,并使用sum函数计算每个组的总和。最后,打印出聚合后的数据框。