以下是一个示例的解决方法，具体实现可能因编程语言和使用的数据库而有所不同。这里使用的是Python和SQL语言。

1. 首先，创建一个数据表，包含日期、地区和值三列。

CREATE TABLE data (
    date DATE,
    region VARCHAR(255),
    value INT
);

2. 向数据表中插入示例数据。

INSERT INTO data (date, region, value)
VALUES
    ('2022-01-01', 'A', 0),
    ('2022-01-02', 'A', 1),
    ('2022-01-03', 'A', 1),
    ('2022-01-04', 'A', 1),
    ('2022-01-01', 'B', 0),
    ('2022-01-02', 'B', 1),
    ('2022-01-03', 'B', 0),
    ('2022-01-04', 'B', 1);

3. 使用SQL查询按日期排序并按地区分组，返回连续出现3个或更多值为1的行。

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY region ORDER BY date) AS row_num
    FROM data
    WHERE value = 1
) AS subquery
WHERE row_num >= 3;

上述SQL查询使用了窗口函数ROW_NUMBER()来给每个地区的行分配一个行号，然后在外部查询中筛选出行号大于等于3的行，即连续出现3个或更多值为1的行。

这只是一个示例，具体的实现可能需要根据使用的编程语言和数据库进行调整。