假设有一个记录列表，每个记录包含日期和ID信息。要按日期排序并按ID分组，然后获取每个组中最新的记录，可以使用以下代码示例解决：

from datetime import datetime

# 假设记录列表
records = [
    {'id': 'A001', 'date': '2022-01-01'},
    {'id': 'A002', 'date': '2022-01-02'},
    {'id': 'A001', 'date': '2022-01-03'},
    {'id': 'A003', 'date': '2022-01-04'},
    {'id': 'A002', 'date': '2022-01-05'},
    {'id': 'A001', 'date': '2022-01-06'}
]

# 按日期排序
sorted_records = sorted(records, key=lambda x: datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'))

# 按ID分组并获取最新的记录
grouped_records = {}
for record in sorted_records:
    id = record['id']
    if id not in grouped_records:
        grouped_records[id] = record
    else:
        # 比较日期判断是否为最新的记录
        if datetime.strptime(record['date'], '%Y-%m-%d') > datetime.strptime(grouped_records[id]['date'], '%Y-%m-%d'):
            grouped_records[id] = record

# 输出结果
for record in grouped_records.values():
    print(record)

运行以上代码，输出结果为：

{'id': 'A001', 'date': '2022-01-06'}
{'id': 'A002', 'date': '2022-01-05'}
{'id': 'A003', 'date': '2022-01-04'}

代码中，首先使用sorted()函数按日期对记录列表进行排序。然后，使用一个字典grouped_records来存储每个ID对应的最新记录。遍历排序后的记录列表，如果ID在字典中不存在，则将记录添加到字典中；如果ID在字典中已存在，则比较日期判断是否为最新的记录，如果是，则更新字典中的记录。最后，遍历字典的值，即可获取每个组中最新的记录。