以下是一个示例代码，用于按日期时间分组从设定的起始时间到结束时间：

import datetime

def group_by_date(start_date, end_date, interval):
    # 将起始时间和结束时间转换为datetime对象
    start = datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    end = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    # 初始化结果字典
    result = {}

    # 循环遍历起始时间到结束时间之间的每个时间间隔
    current = start
    while current <= end:
        # 根据当前时间间隔获取日期
        date = current.date()

        # 如果日期不存在于结果字典中，则创建一个新的键值对
        if date not in result:
            result[date] = []

        # 将当前时间间隔添加到对应的日期键值对中
        result[date].append(current)

        # 增加时间间隔
        current += interval

    return result

# 示例调用
start_date = '2022-01-01 00:00:00'
end_date = '2022-01-10 23:59:59'
interval = datetime.timedelta(days=1)

result = group_by_date(start_date, end_date, interval)

# 打印结果
for date, times in result.items():
    print(date.strftime('%Y-%m-%d'), times)

在上面的代码中，我们定义了一个group_by_date函数，它接受起始时间、结束时间和时间间隔作为参数。函数首先将起始时间和结束时间转换为datetime对象，然后通过循环遍历每个时间间隔，获取对应的日期，并将当前时间间隔添加到结果字典中。最后，我们使用strftime方法将日期格式化为%Y-%m-%d的字符串，并打印结果。

你可以根据自己的需求调整起始时间、结束时间和时间间隔的值，并根据实际情况对结果进行处理。