可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。首先需要将数据按日期分组,然后对每组数据进行聚合操作,并将结果输出到多行中。
示例代码:
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {'date': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按日期分组并聚合
grouped = df.groupby('date')['value'].agg(list)
result = pd.DataFrame({'date': grouped.index, 'value': grouped.values})
# 输出结果
for index, row in result.iterrows():
for value in row['value']:
print(row['date'], value)
输出结果:
2020-01-01 10
2020-01-01 20
2020-01-02 30
2020-01-02 40
2020-01-03 50
这样就可以按日期输出聚合结果的多行了。