要按日期索引对Pandas进行求和,但不包括总计列,可以使用groupby
函数和sum
方法。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按日期索引对值进行求和
sum_by_date = df.groupby('date')['value'].sum()
print(sum_by_date)
输出结果为:
date
2021-01-01 30
2021-01-02 70
2021-01-03 50
Name: value, dtype: int64
在这个示例中,我们首先将日期列转换为日期类型以便进行日期索引。然后,使用groupby
函数按日期对值进行分组,并使用sum
方法对每个日期的值进行求和。最后,我们得到了按日期索引求和的结果。
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