按日期选择最高/最大总和组
创始人
2024-11-05 09:00:54
0次
以下是一个示例代码，用于按日期选择最高总和组:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
'数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按日期分组并计算总和
grouped = df.groupby('日期')['数值'].sum()
# 找到总和最大的组
max_sum_group = grouped[grouped == grouped.max()]
print(max_sum_group)
输出结果将为：
日期
2021-01-03 110
Name: 数值, dtype: int64
同样，您可以使用类似的方法找到最小总和组。只需将groupby函数中的求和函数sum()更改为min()即可。
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