解决这个问题的一种方法是使用Python中的matplotlib库来绘制多条线。下面是一个示例代码，展示如何按时间戳对数据帧字段进行排序，并绘制多条线。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据帧
data = {'Timestamp': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Field1': [10, 5, 3, 8, 12],
        'Field2': [7, 9, 6, 10, 11],
        'Field3': [4, 6, 9, 2, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按时间戳对数据帧进行排序
df = df.sort_values(by='Timestamp')

# 绘制多条线
plt.plot(df['Timestamp'], df['Field1'], label='Field1')
plt.plot(df['Timestamp'], df['Field2'], label='Field2')
plt.plot(df['Timestamp'], df['Field3'], label='Field3')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Timestamp')
plt.ylabel('Value')

# 展示图像
plt.show()

这段代码首先创建了一个示例数据帧，其中包含时间戳和三个字段。然后，按时间戳对数据帧进行排序。接下来，使用matplotlib的plot函数绘制三条线，每条线对应一个字段。最后，添加图例和标签，并展示图像。