按时间戳对行数组进行排序
创始人
2024-11-05 11:02:21
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以下是一个示例代码，可以按照时间戳对行数组进行排序：
import numpy as np
# 示例行数组
rows = np.array([[1, 100], [2, 50], [3, 200]])
# 获取时间戳列
timestamps = rows[:, 1]
# 按时间戳列排序
sorted_rows = rows[np.argsort(timestamps)]
print(sorted_rows)
输出结果为：
[[2 50]
[1 100]
[3 200]]
在这个示例代码中，我们使用numpy库来处理行数组。首先，我们从行数组中提取时间戳列。然后，使用argsort函数对时间戳列进行排序，返回排序后的索引。最后，我们使用排序后的索引来重新排列行数组。
请注意，这个示例代码是基于numpy库的，如果你没有安装这个库，可以使用pip install numpy来安装。
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