以下是一个示例代码，展示了如何按时间戳合并行并解决冲突：

from collections import defaultdict

def merge_and_resolve_conflicts(rows):
    merged_rows = []
    timestamp_dict = defaultdict(list)

    # 按时间戳将行分组
    for row in rows:
        timestamp = row['timestamp']
        timestamp_dict[timestamp].append(row)

    # 处理冲突
    for timestamp, rows in timestamp_dict.items():
        if len(rows) == 1:
            merged_rows.append(rows[0])
        else:
            merged_row = resolve_conflict(rows)
            merged_rows.append(merged_row)

    return merged_rows

def resolve_conflict(rows):
    # 在此处添加解决冲突的代码，例如选择优先级最高的行
    # 这里仅作示例，选择timestamp最小的行作为合并结果
    sorted_rows = sorted(rows, key=lambda x: x['timestamp'])
    return sorted_rows[0]

在这个示例代码中，我们首先使用defaultdict(list)创建一个默认值为列表的字典timestamp_dict，用于按时间戳将行分组。然后，我们遍历每一行，将其添加到对应时间戳的列表中。

接下来，我们遍历timestamp_dict中的每个时间戳和对应的行列表。如果行列表中只有一个行，表示没有冲突，直接将该行添加到合并结果列表merged_rows中。否则，我们调用resolve_conflict函数解决冲突，并将解决后的行添加到合并结果列表中。

在resolve_conflict函数中，你可以根据实际需求编写解决冲突的逻辑。在这个示例中，我们简单地选择timestamp最小的行作为合并结果。

最后，我们返回合并后的行列表merged_rows作为结果。

请注意，这只是一个示例代码，实际的解决方法和冲突解决逻辑可能会因具体情况而有所不同。