要在R中绘制按时间段的独特组群，可以使用以下解决方案：

1. 安装和加载必要的包：首先，确保安装了以下包：dplyr、ggplot2、forcats。可以使用以下代码安装这些包：

install.packages(c("dplyr", "ggplot2", "forcats"))

然后加载这些包：

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(forcats)

2. 创建示例数据集：为了演示目的，我们可以创建一个包含时间和组群信息的示例数据集。可以使用以下代码创建一个包含时间和组群信息的数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  time = rep(1:10, each = 5),
  group = rep(c("A", "B", "C", "D", "E"), 10),
  value = rnorm(50)
)

这将创建一个包含50行的数据集，其中每个时间段有5个组群。

3. 绘制独特的组群图：接下来，我们可以使用ggplot2包来绘制独特的组群图。可以使用以下代码绘制独特的组群图：

# 绘制独特的组群图
ggplot(data, aes(x = time, y = value, color = fct_reorder(group, value))) +
  geom_point() +
  geom_line() +
  labs(color = "Group") +
  theme_minimal()

在这个例子中，我们使用fct_reorder()函数按照组群的平均值对组群进行重新排序，以确保图形中的组群按照其平均值的大小进行排序。

这样，你就可以使用上述解决方案在R中绘制按时间段的独特组群图了。根据你的实际数据和需求，你可能需要做一些调整和修改。