按时间间隔对Pandas数据帧的行进行分组
创始人
2024-11-05 12:01:28
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要按时间间隔对Pandas数据帧的行进行分组，可以使用resample方法。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含日期时间的数据帧
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10, freq='D'),
'value': range(10)}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期时间列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)
# 按每2天进行分组并计算总和
grouped = df.resample('2D').sum()
print(grouped)
输出结果如下：
value
date
2022-01-01 1
2022-01-03 5
2022-01-05 9
2022-01-07 13
2022-01-09 17
在上面的代码中，首先创建了一个包含日期时间的数据帧。然后，将日期时间列设置为索引。接下来，使用resample方法按每2天进行分组，并使用sum函数计算每个分组的总和。最后，打印出分组后的数据帧。
上一篇：按时间间隔对结果集进行分组
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