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按时间间隔将记录分组，从每个组中的第一条记录的时间戳开始。
创始人
2024-11-05 12:01:20
0次

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，具体步骤如下：

  1. 读取数据集。

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv')

  1. 将时间戳列转换为datetime格式。

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

  1. 以timestamp为索引，并按时间顺序排序。

df.set_index('timestamp', inplace=True) df.sort_index(inplace=True)

  1. 计算每个记录与第一条记录的时间差，并通过指定时间间隔来划分每个组。

delta_t = df.index - df.index[0] groups = delta_t // pd.Timedelta(minutes=5) # 时间间隔为5分钟 df['group'] = groups

  1. 对每个组进行分组操作。

grouped_df = df.groupby('group')

  1. 对每个组进行汇总统计。

summary_df = grouped_df['value'].agg(['count', 'sum', 'mean', 'min', 'max'])

  1. 最后，将分组后的数据保存至新文件中。

summary_df.to_csv('grouped_data.csv')

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