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按时列进行分组并仅对唯一值求和
创始人
2024-11-05 13:01:00
0次

以下是一个示例解决方法，使用Python编程语言：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将group列设置为索引列
df.set_index('group', inplace=True)

# 按照group列进行分组，并对value列进行求和
result = df.groupby(df.index).sum()

# 输出结果
print(result)

运行以上代码将得到以下输出结果：

   value
A      3
B      7
C     11

该方法首先将"group"列设置为索引列，然后使用groupby()函数按照索引进行分组，并对"value"列进行求和。得到的结果是每个唯一的分组对应的求和值。

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