下面是一个示例的解决方法，使用Python语言进行按时期进行标注的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 20, 15, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建一个标注列，并初始化为0
df['标注'] = 0

# 按照日期进行标注
for i in range(len(df)):
    if df.loc[i, '日期'] >= pd.to_datetime('2021-01-02') and df.loc[i, '日期'] <= pd.to_datetime('2021-01-04'):
        df.loc[i, '标注'] = 1

# 输出结果
print(df)

运行以上代码后，会输出如下结果：

          日期  数值  标注
0 2021-01-01  10   0
1 2021-01-02  20   1
2 2021-01-03  15   1
3 2021-01-04  25   1
4 2021-01-05  30   0

以上代码中，首先创建了一个示例数据集，包含日期和数值两列。然后，将日期列转换为日期类型，以便后续比较。接着，创建一个标注列，并初始化为0。使用for循环遍历数据集的每一行，根据日期的范围进行判断，并将标注列对应位置的值设置为1。最后，输出结果。