以下是一个示例代码，用于按树的长度计算总路径数：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def count_paths(root):
    if not root:
        return 0
    return count_paths_helper(root, 0)

def count_paths_helper(node, curr_sum):
    if not node:
        return 0

    # 将当前节点的值加到当前路径的和中
    curr_sum += node.val

    # 如果当前路径的和等于树的长度，路径计数加1
    paths = 1 if curr_sum == tree_length else 0

    # 递归计算左子树和右子树中的路径数
    paths += count_paths_helper(node.left, curr_sum)
    paths += count_paths_helper(node.right, curr_sum)

    return paths

# 创建一个示例树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

# 计算树的长度
tree_length = 3

# 计算总路径数
total_paths = count_paths(root)
print("总路径数为:", total_paths)

在上述代码中，我们定义了一个TreeNode类，用于表示树的节点。count_paths函数是主要的计算函数，它接受根节点作为参数，并调用count_paths_helper函数来递归计算路径数。

count_paths_helper函数采用深度优先搜索的方式遍历树中的每个节点。它通过将当前节点的值加到当前路径的和中，并检查当前路径的和是否等于树的长度来判断是否找到了一条路径。如果是，则将路径计数加1。然后，它递归调用自身来计算左子树和右子树中的路径数，并将计数累加到paths变量中。

最后，我们创建了一个示例树，并指定树的长度为3。然后调用count_paths函数来计算总路径数，并将结果打印出来。