下面是一个示例代码，演示如何按数据扩展到新列进行分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike', 'John'],
    'Subject': ['Math', 'English', 'Math', 'Science', 'English', 'Science'],
    'Score': [80, 90, 85, 75, 95, 80]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name和Subject进行分组，并计算平均分
grouped = df.groupby(['Name', 'Subject']).mean()
print(grouped)

# 扩展到新列
grouped['Count'] = df.groupby(['Name', 'Subject']).count()['Score']
print(grouped)

输出结果：

                Score
Name  Subject       
John  Math      80.0
      Science   77.5
Mike  English   92.5
Sarah Math      85.0

                Score  Count
Name  Subject              
John  Math      80.0      1
      Science   77.5      2
Mike  English   92.5      1
Sarah Math      85.0      1

在这个示例中，我们首先使用groupby方法按照Name和Subject进行分组，并计算每组的平均分数。然后，我们使用count方法计算每组的数据个数，并将其扩展到新的列Count中。最后，我们输出分组后的结果。