以下是一个示例代码，展示了如何按顺序将不同的图像绘制在不同的xy坐标数组上：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义图像和坐标数组
images = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
x_coords = [100, 200, 300]
y_coords = [50, 150, 250]

# 创建一个绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 循环绘制每个图像
for image, x, y in zip(images, x_coords, y_coords):
    # 读取图像文件
    img = plt.imread(image)
    
    # 在指定坐标处绘制图像
    ax.imshow(img, extent=[x, x+img.shape[1], y, y+img.shape[0]])
    
# 设置图像显示范围
ax.set_xlim(0, max(x_coords) + img.shape[1])
ax.set_ylim(0, max(y_coords) + img.shape[0])

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了要绘制的图像文件路径和相应的x、y坐标数组。然后，我们使用Matplotlib库创建一个绘图对象，并循环遍历每个图像。在每次循环中，我们读取图像文件并使用imshow()函数在指定的坐标处绘制图像。最后，我们设置图像显示范围，并使用show()函数显示图像。

请确保将images列表中的图像文件路径替换为您自己的图像文件路径，并根据需要调整x和y坐标的数组。