解决“按顺序排列时查询较慢”的问题，可以考虑使用索引、缓存和优化查询等方法来提高查询速度。下面是一些可能的解决方法：

1. 创建索引：在数据库表中创建适当的索引，可以加快按顺序查询的速度。例如，对于需要按照某个列进行排序的查询，可以在该列上创建索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

2. 缓存查询结果：如果查询结果变动较少，可以将查询结果缓存在内存中，以便下次查询时直接从缓存中获取，而无需再次执行查询操作。

import functools
import time

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def slow_query(query):
    time.sleep(1)  # 模拟慢查询
    # 执行查询操作并返回结果

3. 优化查询语句：使用合适的查询语句和查询参数，以减少查询的返回结果数量和查询的执行时间。可以考虑使用 LIMIT 子句限制返回结果的数量，或者使用 WHERE 子句添加适当的查询条件。

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT 100;

4. 数据分片和分页查询：如果数据量非常大，可以考虑将数据分片存储，并使用分页查询的方式进行查询。这样可以避免一次性查询大量数据，提高查询的效率。

SELECT * FROM table_name WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT page_size;

5. 使用缓存数据库：将查询结果存储在缓存数据库中，例如 Redis，以便下次查询时可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行查询操作。

import redis

redis_client = redis.Redis()

def slow_query(query):
    cache_key = "query:" + query
    cached_result = redis_client.get(cache_key)
    if cached_result:
        return cached_result
    else:
        result = execute_query(query)
        redis_client.set(cache_key, result)
        return result

这些解决方法可以根据具体情况进行选择和组合使用，以提高按顺序排列时查询的速度。