在Celery中按顺序运行多个任务链，可以使用chain()方法来创建任务链，并将需要按顺序执行的任务添加到链中。下面是一个示例代码：

from celery import Celery, chain

app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')

# 定义任务函数
@app.task
def task1():
    print("Running Task 1")
    return "Task 1 result"

@app.task
def task2(arg1):
    print("Running Task 2 with arg1:", arg1)
    return "Task 2 result"

@app.task
def task3(arg1, arg2):
    print("Running Task 3 with arg1:", arg1, "and arg2:", arg2)
    return "Task 3 result"

# 创建任务链
task_chain = chain(task1.si(), task2.si("arg1_value"), task3.si("arg1_value", "arg2_value"))

# 执行任务链
result = task_chain.apply_async()

# 获取结果
print("Result:", result.get())

在上面的示例代码中，我们定义了三个任务函数task1，task2和task3。然后，我们使用chain()方法创建了一个任务链task_chain，并按顺序添加了这三个任务函数。

最后，我们使用apply_async()方法来异步执行任务链，并通过get()方法获取执行结果。

注意：在执行任务链时，每个任务的结果将作为下一个任务的参数传递。例如，在上面的示例中，task2接收到task1的结果作为arg1参数，task3接收到task2的结果作为arg1和arg2参数。