以下是一个使用Python的示例代码来按属性对对象进行分组，并计算每个键的对象属性的平均值：

from collections import defaultdict

# 定义一个对象类
class MyObject:
    def __init__(self, name, attribute):
        self.name = name
        self.attribute = attribute

# 创建一些示例对象
objects = [
    MyObject("obj1", 10),
    MyObject("obj2", 20),
    MyObject("obj3", 10),
    MyObject("obj4", 30),
    MyObject("obj5", 20)
]

# 使用defaultdict创建一个空列表作为默认值
groups = defaultdict(list)

# 按属性对对象进行分组
for obj in objects:
    groups[obj.attribute].append(obj)

# 计算每个键的对象属性的平均值
averages = {}
for attribute, objs in groups.items():
    total = sum(obj.attribute for obj in objs)
    count = len(objs)
    averages[attribute] = total / count

# 打印结果
for attribute, average in averages.items():
    print("Attribute:", attribute)
    print("Average:", average)

运行上述代码会输出以下结果：

Attribute: 10
Average: 10.0
Attribute: 20
Average: 20.0
Attribute: 30
Average: 30.0

这个示例代码首先定义了一个MyObject类，该类具有name和attribute属性。然后，我们创建了一些示例对象，并使用defaultdict创建了一个空列表作为默认值。

接下来，我们遍历每个对象，并将其添加到对应属性的组中。然后，我们计算每个键的对象属性的平均值，并将结果存储在一个字典中。

最后，我们打印出每个属性的平均值。