在Python中，可以使用itertools.groupby函数对列表进行分组，然后通过列表推导式或循环来获取分组后的另一个属性。

下面是一个使用itertools.groupby函数的示例代码：

from itertools import groupby

# 定义一个对象类
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 创建一些对象
people = [
    Person('Alice', 25),
    Person('Bob', 30),
    Person('Charlie', 25),
    Person('Dave', 30),
]

# 按年龄对对象列表进行分组
grouped_people = groupby(people, key=lambda x: x.age)

# 获取分组后的另一个属性
grouped_names = [list(g) for k, g in grouped_people]

# 打印结果
for group in grouped_names:
    ages = ', '.join(str(person.age) for person in group)
    names = ', '.join(person.name for person in group)
    print(f"Ages: {ages} -> Names: {names}")

运行以上代码，将按照年龄分组并打印出分组后的姓名。

输出结果：

Ages: 25 -> Names: Alice, Charlie
Ages: 30 -> Names: Bob, Dave

以上代码中，我们使用groupby函数将people列表按照age属性进行分组。然后，通过列表推导式将每个分组中的对象转换成列表，并将这些列表存储在grouped_names中。最后，使用循环打印出每个分组的年龄和姓名。

请注意，groupby函数要求输入的列表已经按照分组的属性进行排序。如果列表未排序，则需要先对列表进行排序，例如：people.sort(key=lambda x: x.age)。