要按术语聚合过滤Elasticsearch中的数据，可以使用聚合和过滤器的组合。以下是一个使用代码示例的解决方法：

首先，创建一个索引并插入一些数据：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch()

# 创建索引
index_name = 'my_index'
es.indices.create(index=index_name)

# 插入数据
data = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'London'},
    {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Paris'},
    {'name': 'Alice', 'age': 40, 'city': 'New York'}
]

for i, doc in enumerate(data):
    es.index(index=index_name, id=i+1, body=doc)

接下来，使用聚合和过滤器来按术语聚合过滤数据：

from elasticsearch_dsl import Search, Q

# 创建一个 DSL Search 对象
s = Search(using=es, index=index_name)

# 构建聚合查询
s.aggs.bucket('name_terms', 'terms', field='name.keyword')

# 添加过滤器
s = s.filter(Q('term', city='New York'))

# 执行搜索
response = s.execute()

# 获取聚合结果
buckets = response.aggregations.name_terms.buckets

# 打印每个术语的聚合结果
for bucket in buckets:
    print(f'Term: {bucket.key}, Count: {bucket.doc_count}')

这个示例中，我们创建了一个DSL Search对象并添加了一个术语聚合查询。然后，我们使用过滤器来限制结果集只包含城市为"New York"的数据。最后，我们执行搜索并打印每个术语的聚合结果。

请注意，上述示例使用了elasticsearch-dsl库，这是一个方便的Elasticsearch高级客户端库，提供了更简洁和易于使用的API。

希望这个示例能帮到你！